Systemet lider lidt af langsom reaktionsevne. Det er som om den kører med en "framerate" på maksimalt 2 per sekund. Den synes også at opfatte verden i stilbilleder og forudser ikke at en krydsende trafikant i bevægelse vil være væk længe inden vi når derhen. Derfor bremser den for cykler og biler, der forlængst er videre.
Den opfattelse kan jeg sagtens følge dig i, for det er også min umiddelbare fornemmelse. Jeg har ikke konkret insiderviden i, hvordan algoritmerne fungerer. Men mit bedste gæt er, at den tager højde for worst case scenario, når den bremser for krydsende trafikanter. Worst case er, hvis den krydsende trafikant ikke fortsætter sin bevægelse, men af en eller anden grund pludselig stopper brat op lige foran dig; så skal Teslaen stadig kunne nå at stoppe. Ved godt at det er en hypotetisk situation, men det kunne blive aktuelt, hvis den krydsende trafikant f.eks. er nødt til at bremse pludseligt op for en fodgænger, der pludselig springer ud på vejen.
Hvis funktionen skal forbedres, tror jeg der skal indbygges noget mere intelligens. Teslaen skal bedre kunne overskue og tage højde for hele trafiksituationen (ikke kun den krydsende trafikant og Teslaen selv). Vi mennesker holder jo også øje med andre trafikanter og forhindringer rundt omkring og kan vurdere sandsynligheden for, at f.eks. fodgænger er på vej ud på kørebanen. Og vi kan vurdere, hvordan en anden trafikant sandsynligvis vil reagere på en tredje trafikants handlinger. Det er Teslas AP nok også ved at lære, men på en del punkter er den altså underlegen sammenlignet med den menneskelige intuition.